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MainConcept Easy Video API (EVA)

Steuerung von Hardware- und Software-Codecs über eine einzige API

Multi-Codec Unterstützung für eine Multi-GPU Welt

Die MainConcept Easy Video API (EVA) macht die Wahl zwischen Hardware und Software überflüssig. Es handelt sich um eine Reihe von Bibliotheken für die gängigsten Videocodecs: AVC/H.264, HEVC/H.265 und AV1. MainConcept EVA kombiniert die branchenführenden Software-Encoding- und Decoding-Technologien von MainConcept mit der hohen Leistung der heutigen GPU-Hardware von AMD, Intel und NVIDIA. Da nur eine API anstelle von vier verwendet wird, kann MainConcept EVA die Implementierungszeit und -kosten um 75% reduzieren.

Das Hardware- vs. Software-Codec-Dilemma

Möchten Sie hardwarebasierte GPU-Kodierung oder -Dekodierung in eine Lösung integrieren? Normalerweise bedeutet dies die Implementierung verschiedener SDKs und APIs von verschiedenen Anbietern.

Die Entscheidung zwischen CPU- oder GPU-Codierung und -Decodierung ist komplex. Mit MainConcept EVA können Sie beides verwenden!

Software- oder Hardware-Verarbeitung?
Kein Dilemma mehr!

Fast jedes Notebook, jeder Desktop und jeder Server ist mit GPUs und Hardware-Codecs von AMD, Intel oder NVIDIA ausgestattet, sogar in der Cloud. Wenn es auf Qualität ankommt, bieten MainConcept Software Codecs bessere Qualität und einen erweiterten Funktionsumfang.

Unsere All-in-One-Bibliotheken machen die Entscheidung einfach, denn sie bieten eine einzige API für alle Anbieter.

eva

Unterstützung mehrerer GPU-Anbieter

AMD, NVIDIA und Intel, die führenden GPU-Anbieter, entwickeln Codecs wie AVC, HEVC und AV1 für ihre GPUs. Die Integration verschiedener Hardware-SDKs für die Kodierung und Dekodierung, wie z.B. Intel Quick Sync Video, NVIDIA NVENC/NVDEC und AMD AMF, kann zeitaufwändig sein.

MainConcept EVA bietet die Flexibilität einer einzigen API und die Möglichkeit, zwischen Software- und Hardware-Codierung zu wählen.

Sparen Sie Integrationszeit

Mit MainConcept EVA benötigen Entwickler nur einen einzigen Integrationszyklus. Die Arbeit mit einem SDK anstelle von vier bedeutet 75 % weniger Integrationsaufwand. Außerdem gibt es weniger Anlaufstellen, falls Supportprobleme auftreten sollten. Mit einer einzigen API haben Entwickler eine größere Auswahl an Hardware und mehr Flexibilität, da sie die GPU auswählen können, die für den jeweiligen Bedarf am besten geeignet ist, wodurch sich die Anzahl der möglichen Anwendungsfälle für ihre Softwareanwendung oder ihren Service erhöht.

Erweiterte Funktionen und Optionen

Entwickler müssen sich oft zwischen Software- und Hardware-Videocodierungsoptionen entscheiden. Für manche ist die Wahl einfach, ob sie auf der GPU oder der CPU laufen, aber das kann für viele Anwendungsfälle zu einfach sein. CPU-basierte Software-Encoder erzielen in der Regel eine bessere Qualität und bieten einen größeren Funktionsumfang, insbesondere bei Produktionsformaten wie 10-Bit 4:2:2. Für Anwendungsfälle, die eine hohe Verarbeitungsleistung erfordern, sind GPU-Codecs jedoch die bevorzugte Wahl, sofern das erforderliche Format unterstützt wird.

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EVA-Arbeitsablauf

MainConcept EVA Vorteile

  • Individuelle SDKs mit einer einzigen API anstelle von vier, was Zeit (bis zu 75%) und Budget spart.
  • Flexibilität bei der Auswahl der für den jeweiligen Anwendungsfall geeigneten GPU von AMD, Intel und NVIDIA.
  • Geringerer Energieverbrauch durch stromsparende GPUs.
  • Erweiterte Codec-Funktionen für verbesserte Qualität und professionelle Formate (einschließlich 10-bit 4:2:2) unter Verwendung der MainConcept Software-Bibliotheken.
  • Funktion zur Erkennung von Hardwareverfügbarkeit und Codec-Fähigkeiten.
  • Ein einziger Ansprechpartner für den Entwicklungssupport.
  • Gleiche API für die Multiplattform Windows und Linux, für On-Premise und Cloud.
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